1. 댓글 분석 api

1. 댓글 추출 모듈 : YouTube data api를 이용하여 유튜브 동영상의 댓글을 추출함.
2. 긍정 부정 예측 모듈 : 딥러닝의 LSTM 방식을 사용해 댓글의 긍정, 부정을 예측함.
3. 6가지 감정 예측 모듈 : 딥러닝의 KoBert 방식을 사용해 댓글의 6가지 감정(기쁨, 행복, 슬픔, 놀람, 혐오, 분노)을 예측함.
4. 키워드 추출 모듈 : soynlp 패키지를 이용해서 댓글의 명사들을 추출하고, 단어들의 빈도를 구해 댓글에 가장 많이 등장한 상위 5개 단어 추출함
5. 타임라인 추출 모듈 : 댓글에 포함된 타임라인 들을 추출함.
6. 영상 관심도 분석 모듈 : 댓글의 작성 날짜 정보를 활용하여 영상의 관심도 지표를 도출함.
7. 댓글 검색 모듈 : 특정 키워드가 포함된 모든 댓글을 추출함

댓글 분석 api - ① 댓글 추출 모듈

모듈

import pandas
from googleapiclient.discovery import build

• import pandas : 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리
• from googleapiclient.discovery import build : youtube data api 사용을 위한 라이브러리

함수

def collectComment(url):

• collectComment(url) : 인수로 들어온 유튜브 video id(url)의 댓글들을 모두 추출하고 엑셀 데이터로 저장(url.xslx)

댓글 분석 api - ② 긍정 부정 예측 모듈

모듈